豆包 / DeepSeek 全翻车？一个问题看出 AI 大模型之间的“差距”！
平时用惯了国内的 DeepSeek 和豆包，直到今天遇到一个问题，瞬间让我感受到了国内外大模型之间的“差距”！
文章有点长，共分为 5 个小节：
- 问题起因
- DeepSeek 解决方案
- 豆包解决方案
- ChatGPT 解决方案
- 总结
先讲述了我在开发过程中遇到的具体问题，然后分别描述了用这 3 个大模型解决问题的真实体验，最后是我个人的一些感受和想法。
问题起因
事情是这样的，我最近正在开发一个 CLI 命令行工具，然后遇到了这样一个问题：
❓ 我需要在命令行中传递一个以“/”开头的参数，比如：“/a/b/c”、“/api/foo/bar”。
uno api /a/b/c /api/foo/bar然后在代码中接收到的参数却变成了这样：
/a/b/c==>A:/b/c/api/foo/bar==>D:/Program Files/Git/api/foo/bar
一定是终端环境将以“/”开头的参数给自动转换了，变成了一个绝对路径。
我想了解问题的原因以及解决办法，于是就切回了“DeepSeek”页面，这也是我目前正在使用的大模型。
DeepSeek 解决方案
因为当前对话已存在上下文，所以就问的比较简短。
这是它的回答（部分截图）：
当它提到“在 Windows CMD 或 PowerShell 中”这一句的时候，整个方向就错了，我是在使用“Git Bash”时才出现的问题。
为此我还专门使用 Windows CMD 和 PowerShell 两个终端试了一下，是完全没有这个问题的！
然后它也给出了 3 个解决方案：
- 用双引号包裹
- 在参数前使用双破折号
--停止选项解析 - 使用反斜杠
\转义
我于是一一进行了验证，结果 3 个方案一个都没对！
此时，我重新对问题进行了补充，告诉它只有“Git Bash”才会有问题。
它也意识到了自己的错误进行了纠正：
并给出了 4 个解决方案：
- 使用环境变量
MSYS_NO_PATHCONV=1 - 双引号包裹
- 使用
--停止参数解析 - 使用相对路径或其他格式
方案 2、3 已经验证过了，不行；方案 4 改变了原本的参数，不符合要求；现在只剩方案 1 了。
根据 DeepSeek 给的方案，我直接复制了第一条命令，然后去到 Git Bash 中，发现根本就“不能运行”！
我又试了下面的命令，结果终端直接“报错”！
后面我又追问了，不过依然没有解决我的问题。
豆包解决方案
于是我又换了另一个我最常用的“豆包”，我描述了我的问题。
问题分析与“DeepSeek”基本一致，
并且提供了 3 个类似的解决方案：
- 在参数前加
-- - 使用反斜杠
\转义 - 使用单引号包裹
无需验证，一个都没对！
在我继续追问下，它也给出了设置MSYS_NO_PATHCONV=1的方案，不过也是一样命令都跑不通。
ChatGPT 解决方案
最后，我只好上了点手段，打开了 ChatGPT 页面，输入一样的问题：
“ChatGPT”给的答案基本类似，这是其中一小段回复：
然后也给出了 4 个解决方案：
- 用双斜杠转义
//a/b/c - 加引号
- 设置环境变量
MSYS_NO_PATHCONV=1和MSYS2_ARG_CONV_EXCL="*" - 提示用户使用
//开头，或者换成 PowerShell / CMD 运行
方案 1 虽然可行，但改变了原始的输入参数，PASS；方案 2 直接 PASS；方案 3 也是一样报错；方案 4 就更可笑了。
所以也是全军覆没！
但“ChatGPT”厉害之处在于：它能想你所想，能准确的猜出你的意图，并给你提供具体的解决方案。
在它回答的最后，会给我提议。它就真的像一个“人”一样在跟我讨论这个问题，把我往正确的方向引导。
我自然不能辜负它的好意，看看它能玩出什么花样来。
它给我的建议是在代码中设置环境变量：
并且也给出了具体的代码，不过遗憾的是，依旧没有解决我的问题。
在我告诉它之后，它也意识到了问题所在：
最后，给出了一个不一样的方案：
我用它给我的代码写了一个run-cli.sh启动脚本，结果问题完美解决！
虽然这个方案本质上还是设置环境变量，但给我的这个思路是对的，并且“真的有解决我这个问题”。
像“DeepSeek”和“豆包”的方案都是让用户去解决问题。作为一个工具的“提供方”，肯定不能把问题抛给用户，告诉用户如何去避免；而是应该把问题从源头解决掉，让用户根本不知道问题的存在。
最后，在“ChatGPT”的一步一步引导下，也给了我更完善的代码封装。
总结
这次“ChatGPT”体验下来，着实给了我不少惊喜，它给我最大的感受就是：
它真的很像一个“人”，而且总能很准确地猜出我的想法和下一步意图，给的引导也都是很关键的信息，能够让我“很想”继续追问下去。
在使用 DeepSeek 和豆包的时候，经常会因为“不知道如何继续提问”而卡住，它们给的引导往往都不是我需要的，根本没有“继续聊下去”的欲望。
现在大模型的知识库都已足够庞大，回答的结果从客观上来说基本都类似。区别点就在于谁能回答得更精准，能够“真正”为用户解决问题，并且从主观意识上帮助用户，引导用户。
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